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依图科技联合创始人、CEO朱珑
8月9日,由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导,厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文,依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。
作为世界创新的源动力,人工智能正在扮演越来越重要的角色,今天的人工智能处于什么阶段?未来人类智能和人工智能将如何走向?智能文明的形态又会是什么?
在人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑博士提出一个重要观点:智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施,而基础设施提升的关键在于提升一个区域或城市的智能密度。
人类智能演化用了600万年,机器具备人类智能仅用60年
纵观历史发展,人类智能的演化用了大约630万年。600万年前,人类从直立行走开始,一直发展到最原始的社会形态;1 万年前,人类迎来农业革命;200多年前,工业革命爆发;人工智能则从上世纪50年代开始,到现在只有60多年的发展时间。
从眼睛看到这个世界的感知智能,到认知智能的诞生——机器,慢慢地具备了人类的智能。
科技推动的是基础设施的革命,进而推动文明的变迁
如果用两个曲线来分别描述“人类智能”和“机器智能”,那么,当机器的智能曲线与人类的智能曲线交叉甚至超过的时候,文明的形态会是什么?在演讲中,朱珑提出了这个非常值得思考和憧憬的问题。
事实上,文明变迁的背后是科技的推动,科技推动的是基础设施的革命,而不同文明时代有不同的基础设施:
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农业文明时代,出现了轮子、道路;
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工业文明时代,出现了蒸汽机、内燃机,有了铁路;
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信息文明时代,也就是过去30年的互联网时代,出现了计算机、PC、互联网、手机,让人类克服了时空的障碍。
这几个最重要的基础设施的变革,推动了文明的变迁。
人工智能水平5年提升100万倍
现在人类处于什么时代?这个时代的基础设施又是什么?过去30年,CPU运算能力提升了100万倍,存储能力提升了100万倍,通讯能力即数据的传输速度也提升了100万倍。
从2019年回溯过去五年,可以看到,AlphaGo在2015年的时候战胜人类棋手的那一天,也是机器以计算机视觉为代表超过人类的那一天。
但是,过去五年,机器的算法水平又提升了100万倍,以人脸识别为代表的错误率又下降了100万。现在,它可以从1万人、1000万人、1亿人、10亿人甚至20亿人当中识别出你。
AI所及仍是低阶智能,向高阶跃迁最重要的是提升基础设施
如果用通俗易懂的方式,来讲述人工智能当前的发展水平,可以如此比喻:
人一眼就能看清的,机器也能看懂。例如,机器可以看清一个地方是否有人、有座位。但是当距离较远时,去识别场景中的总人数,人需要数一数,对机器来说也会有点困难;同样,人一下就能听懂的话,及其可以听懂,人一句就能说清楚的话,机器也可以理解。
因此,机器已经可以做到非常低阶的智能,可以或者接近可以看见、听见,但理解一句话、一个段落、一篇文章,依然比较困难。
基于此,朱珑提出一个观点:智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施。
机器智能的五个阶段:记录、识别、关联、预测、规划
智能的提升是基于基础设施的提升,而机器智能可以分成如下几个阶段:
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可记录:没有任何的识别能力; -
可识别:例如通过摄像头进行人脸识别; -
可关联:判断不同摄像头识别的信息之间的关联性; -
可预测:信息背后可能性的洞见; -
可规划:进行统筹和规划;
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