AI成为黑白棋史上最弱“臭棋篓”！只要它想输，你就必须赢

大数据文摘出品

作者：易琬玉

或许是想要青出于蓝而胜于蓝，人工智能的开发一直都向比人类更强的方向挑战。

在击败国际象棋世界冠军的著名电脑“深蓝”尚未出现时，90年代初的黑白棋界已经存在名为“Thor”的最强黑白棋程序。

2016年，AlphaGo与李世石世纪对决，前三局“不败少年”李世石败北让人心急跳脚，第四局祭出惊天妙手险胜。人类从不可思议到渐渐习惯了AI的胜利。

然而日本AI 公司AVILEN 一反常态，开发出「最弱AI」。它会用尽一切方法来输，玩家要败给它比登天更难。至今为止，这只「最弱AI」下了38万多盘棋，其中赢了的也才1720盘。可以说，在“比谁下棋更菜”这方面难逢敌手。

吉田表示研发这个“最弱黑白棋”的本意和大部分试图战胜人类的AI相同，都旨在研究AI的“深度学习”能力。他发现只需修改一行代码，原本号称最强的人工智能瞬间就会变为“人工智障”，研究人员也能从另一个角度搜集到更多的数据。

在体验网站上”最弱AI“和”最强AI“也可以一键切换。

目前，除了普通的黑白棋爱好者，日本不少职业黑白棋手也加入了挑战，Youtube上一位号称职业棋手的播主在经历了数次压倒性胜利后，以4子的微弱差距艰难输掉了比赛。

还有更聪明的玩家想出了让两个最弱AI“左右互搏”这样的取巧办法。

即使这样，目前AI的总战绩依旧为1720胜，385124败，胜率连0.5%都不到。

人机大战：AI还能和我们比什么？

棋类具有初始条件固定、规则边界清晰的特点,是人工智能凭借远超人类的计算能力大展身手的良好舞台。

由于黑白棋的特殊规则——玩家每次落子都必须能吃掉至少一个敌方棋子，直到无子可落，因此每次落子相当于进行一次“领地扩张”。

因为规则鲜明，所以让最强AI变为最弱AI也只需要修改背后规则，但也有玩家表示，“一个装傻的AI比一个聪明的AI更让人不安”。

这个「最弱AI」永远能迫使玩家把棋子下到对自己最有利的地方，无论你是故意出“昏招”，还是闭着眼睛乱下一通，都会发现被AI牵着鼻子走，最终“不得不”赢得比赛。

除了下棋，在单纯的知识检索领域人工智能也已胜过人类。2011年,IBM公司的人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。这也说明电脑在海量数据存储和快速检索能力方面的强大。而在另一些规则相对清晰的领域，人工智能也在接近人类的水平。比如谷歌公司的无人驾驶车已经在一些地方合法上路,事实证明它们能够很好地遵守交通规则。

像“我”一样的人工智能

之前亚马逊人工智能仓储的发展使得大量工人受到失业威胁而大面积罢工、自动驾驶车发生车祸使得责任裁量面临难题、还有一键脱衣应用DeepNude……必须承认我们享受了AI带来的诸多好处，但AI如果作恶，就像打开了潘多拉的魔盒。至少在现在，AI用做辅助工具，会比用于决策更加妥当。

我们渴望AI像人甚至比人更加智能，不仅能够解读文本的浅层与深意、甚至能够理解并表达情感。但是当AI真正拥有思想，情感，自我意识和完成任务的能力时，我们又不免对与AI同行感到害怕。

我们应该如何对待他们？我们有什么道德责任？这些非人类有什么道德权利？试图阻止他们的出现在道德上是否允许？或者说，我们是否有责任促进和培养他们的存在？

真实的道德考量不仅是一个抽象的学术猜想，但总有一天，也许比想象中更早，我们能以更好的方式对待理性的、有感知能力的机器。

参考资料：