每次数据分析之后，不管是什么形式，PPT或者Word甚至说是Excel报表，都需要把数据分析的结果和得出的结论进行汇报。而编写数据分析报告往往是数据分析师头疼的事情，很多数据分析师仅仅是罗列数据处理的过程，却无法把握重点，最后落得报告无法落地。
那么今天我们就介绍一种数据分析报告的书写架构——基于麦肯锡金字塔原理的SCQA架构。
麦肯锡金字塔模型揭示了如何运用SCQA架构，即“情境（Situation）、复杂（Complication）、问题（Question）、答案（Answer）”架构来确定你打算在文章中进行阐释的中心思想以及你的观点的安排次序。
S（Situation）情景——熟悉的情景、场景。
C（Complication）冲突——实际情况往往和我们的要求有冲突。
Q（Question）疑问——怎么办？
A（Answer）回答——解决方案……
（图片来自百度）
SCQA架构本质是一种故事性架构。在阅读或听讲的时候，读者或听众头脑中往往有许多杂乱、零散的思想，而且有许多还是跟你的文章或者表达主题不相关的。应用SCQA架构就是要让读者或听众将其他思想抛开，专注于你要表达的主题，从而让任何人读你的文章或听你的演说，都会同看一场扣人心弦的好莱坞大片一样感兴趣。
一个有趣的栗子：
得了灰指甲——陈述背景S
一个传染俩——在这个背景下发生了冲突C
问我怎么办？——站在对方的角度，提出疑惑Q
马上用亮甲！——给出解决方案A，这是文案要表达的重点
作为数据分析师，在做数据分析报告的时候，同样可以使用这样的逻辑进行总结、展开：
S——情景、背景
此处可以对业务场景进行描述，阐述，描述你要做这个数据分析目的、目标和期望对业务上有什么帮助。
C——分析数据结果
对于分析的数据结果进行阐述，描述预测的数据情况
Q——提出问题
描述该种数据表现的状况对业务的影响，探究产生这样数据结果的原因
A——解决方案
给出应对方案及下一步的业务调整计划及数据跟踪计划。
通过SCQA的方案将整个数据分析结果完好的阐释，并且给出业务解决方案。这才是一个数据分析师应有的数据分析报告，才是有洞见的数据分析报告。这样的报告才不会流于表面的数据分析过程和数据分析结果，比一大堆理论的数据分析模型更有说服力。
当然，SCQA模型也有变形的用法，如李清照在《一剪梅》中就运用了SCQA的变形：
花自飘零水自流，一种相思，两处闲愁。此情无计可消除，才下眉头，却上心头。
《一剪梅》则是SCA标准式，省略了Q部分。
S：花自飘零水自流（花，自顾自地飘零；水，自顾自地漂流。一种离别的相思，牵动起两处的闲愁。）
C：此情无计可消除（这种相思、这种闲愁，没有办法可以消除）
Q：隐藏的问题Q，被省略了（具体的表现是怎样的呢？）
A：才下眉头，却上心头（这相思、这离愁，刚从微蹙的眉间消失，又隐隐缠绕上了心头）
以上，就是SCQA结构化思维及它的四种变形，希望能够帮助大家更好完成数据分析报告的编写。
END
第一部分：数据分析
第二部分：数据挖掘
第三部分：数据可视化
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