在这浮躁的社会当中我们所缺乏的不是知识，今天的你也许屯了几十个G的视频 文档、电子书，甚至买了一堆的书籍，但是，最终吸收了多少呢？
你真正缺乏的是有人教你如何升级你大脑的CPU,如何扩充你的知识面和学习技巧，你说对不对？
大数据人工智能时代趋势迅速，各大企业纷纷裁员，未来传统码农，苦力等将逐渐淡出IT圈！
如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前穿越自己的职场瓶颈，自然会有一番别样的风景！
如何进军大数据行业开发？
◆ 首先需要三个方面，一是初学者心态，二是了解语言特性，三是达到融会贯通；
◆ 零基础学员，应届生还很强的学习能力把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。
◆ 学习能力也非常重要的，毕竟写Java和写mapreduce还是不一样的。
◆ 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
转行大数据需要哪些技能？
◆ 如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
Java
◆ Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
Python
◆ Python往往在大数据处理框架中得到支持。
Scala
◆ Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Go
◆ Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
◆ 技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也可以学会。
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蓝桥老师简介
◆ 阿里巴巴云栖大会大数据专场/内聘大数据讲师/ITSTAR全球教学中心CTO。
◆极其丰富的企业级实战经验，参与搭建百万级并发项目，具备丰富的互联网核心数据系统设计和架构经验；
◆ 熟悉设计模式、SOA，有平台化实施经验，及大数据量、高并发系统和大型网站构建经验；
◆ 具备企业混合现实云服务（Enterprise Mixed Reality Cloud Service）的开发，企业级SaaS服务平台的构建以及面向未来的企业级MR服务的技术栈能力。
