新媒体环境下的新闻怎么报道呢？
要新颖、要客观、要逼真、要深刻、要用数据说话……
数据新闻应运而生，它为新媒体编辑、网络媒体编辑、传统新闻人带来了机会。
如何获赠图书？
即日起至2017年6月15日24时，在本文底部评论区（不是后台）留下你的精彩点评（15字以上），我们将综合用户点赞数和实际回复质量，选出10条评论免费获得《数据新闻实战》图书一本，合计10本。
活动时间
2017年6月13日-6月15日24时
活动须知
1、本期活动合计送出10本《数据新闻实战》（电子工业出版社）。
2、图书为电子工业出版社友情提供，数据分析网提供活动平台，特此声明。
3. 赠书名单将于6月16日在每一条留言后回复确认，不再单独公布。
4. 请在收到通知后的24小时内告诉我们您的邮寄地址、姓名与电话。超时以弃权处理，不再另外补寄。（随时关注我们公众号，别走神了啊~ ）
关于本书
数据新闻只是新闻报道中的一种形式，弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据，特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观点。
内容提要
本书紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程。本书理论和实践结合，内容包括数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及其表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则，数据合理性分析，缺失数据的预测和时间序列预测等。本书同时阐明了数据可视化的概念，详细介绍了Tableau制作数据新闻的方法和技巧，最后介绍了其他常用的数据新闻制作工具。
本书通俗易懂、结构严谨、层次清晰、案例丰富，特别适合网络编辑、新媒体记者、大中专院校相关专业师生阅读，有一定工作经验的数据新闻工作者也可以从本书中学习到大量高级实用的功能和技巧。
作者简介
刘英华，1975年出生，女，博士，副教授。研究方向：数据挖掘、隐私保护、数字媒体。已出版专著《Java2程序设计》、《数字媒体传播实务》和《基于数据发布的隐私保护模型研究》。
先后发表学术论文30余篇，参与国家自然科学基金面上资助项目“基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究”和“基于多关系的模糊认知图挖掘模型、算法与评价机制研究”。
——数据分析网（备注：本次活动由电子工业出版社赞助）
上期活动赠书名单：
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