号主推荐:吴恩达讲解的机器学习课程因为讲解深入细致且浅显易懂,吸引了很多人学习,并且在Coursera上获得近4.9分的高分;对于想要入门和扎实机器学习算法的朋友,是一个不错的选择。推荐深度之眼开设的吴恩达《机器学习》训练营课程,详细讲解吴恩达老师的课程,课后作业辅导温习巩固知识,实践比赛扎实基础,全面提升算法基础和动手能力。
什么样的学习方法才是最好的办法?我想很多人和你一样,迷茫、无助,到底怎么学?(文末重金招聘讲师)
你知道吗?解决减少弯路最有效的途径,就是复制他人成功的路径。
如果你去百度,去知乎,询问如何学习人工智能,你将会收到一个所有推荐答案都会覆盖的结果——吴恩达《机器学习》。
为什么每人都推荐吴恩达的机器学习课?我们从Coursera上看到,总共有49285个人给出了评分,平均得分4.9分,满分5分。而Coursera上其他课程均在4-4.5分之间。当样本量足够大,我们可以认定他越趋近真实值。所以,这门课程质量可想而知。
不仅如此,机器学习的课程涉及了很多数学、统计概率、以及优化方向的知识,大概包括:线性代数、概率与统计、信息论、优化、数值计算、微积分。导致很多人在数学部分就觉得很难,不容易理解。
而吴恩达说:他的课没有独立的去讲解这些数学知识,而是把数学融入到理论知识的授课中,他认为,在涉及到数学的地方再讲解数学会让人更通俗易懂。
这就是大佬水平。所以,学习机器学习,这门课可以说是你最好的选择。至少在你前面,已经有5万人,给予了好评。
但是,课程这么好,学过的人也会有这样的感受
A:数学公式推导比较少,有些地方不好理解
B:编程题自己独立完成还是很困难……
C:自学遇到问题,无法及时解答,没有同学一起在线互动
D:我都没有做作业,有没有实战项目可以带我做?
可以说,这门课看完的有90%,实际掌握的却不到10%!
你以为你都懂了,但是你没有真正的学会使用。
为此我们专门设计了一场理论与实战结合最紧密的“机器学习”作业班训练营。
行业首创,以吴恩达老师的机器学习课程作为教材,以作业作为核心实践,以比赛作为重点实战。
3个月时间,帮你彻底吃透这门经典《机器学习》!
1、基于吴恩达大牛课程,亲自手推算法,高质量的视频课 2、带学导师提供作业加答案,直播讲解详细作业解答过程
3、融入“达观杯”和kaggle比赛作为实践补充,带你体验两场完整比赛
4、完善的配套学习资料,让你充分投入到学习氛围 5、3个月整体规划,每日任务布置+每阶段作业批改点评 6、打卡监督,高质量社群共同探讨疑难点,治好你的拖延症 1、专属价值1198元知识星球学习名额,11位重量级人工智能大咖坐镇,1v1帮你答疑解惑 2、训练营内部大赛比拼,优秀学员奖励1000元奖金 3、麻省、清华、北大学员做队友共同挑战比赛 4、提供部署好环境的GPU云端资源教程 5、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东、微软伙伴提供工作内推
模式:第一家带着你手把手做作业的机构 实战:将抽象的理论知识嵌入比赛代码,学以致用 打卡:严格按照阶段划分学习任务,部署关键知识点 社群:知识星球1.8k主题,9.6k+学员集体打造的120+个精华内容
【第一周】 1.【学前准备】开营仪式:机器学习入门+学习经验分享+学习路线规划 2.了解机器学习基本概念 3.入门比赛:“达观杯”NLP算法大赛(报名和入门指导) 【第二周】 1.配置环境、开学习博客和github 2.单变量线性回归 3.作业:提交Anaconda的安装后启动jupyter notebook后的界面,以及个人申请博客后的展示。 【第三周】 1.线性代数回顾+多元线性回归 2.逻辑回归 3.编程作业1:线性回归、多元线性回归 4.入门比赛:“达观杯”NLP算法大赛(进阶指导) 【第四周】 1.正则化 2.编程作业2:逻辑回归+正则化 【第五周】 1.基本理解神经网络1 2.编程作业3:神经网络(1) 3.深度理解神经网络2 4.编程作业4:神经网络(2) 【第六周】 1.对机器学习部分指标的建议 2.机器学习系统设计 3.编程作业5:机器学习系统设计 【第七周】 1.理解支持向量机 2.编程作业6:SVM 3.Kaggle比赛:预测泰坦尼克号幸存乘客(报名和入门指导) 【第八周】 1.聚类算法K_MEANS和PCA降维 2.异常检测算法 3.编程作业7:K-means+PCA 4.Kaggle比赛:预测泰坦尼克号幸存乘客(进阶指导) 【第九周】 1.推荐系统与大规模机器学习 2.问题描述与OCR pipeline 3.编程作业8:异常检测与推荐系统 4.期末总结+比赛复盘
有好的课程教材,也必须要有好的导师,才能让学习能力倍速提升,为此,我们请到了备受学员喜爱的资深导师团带学!
事实上,如果单纯靠导师带,你的学习问题得不到解决,你还是无法继续学习,所以针对每个学生,我们都提供了全方位的答疑,随时为你解决学习和作业中的任何问题
我们用三种方式给学员答疑 1、AI星球1对1提问,12小时之内保证解决问题 2、每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点 3、微信群及时互动,群友互答 对优秀作业我们将置顶点评
△上下滑动,查看往期训练营作业详情
看到同学们这么认真的在做学习笔记,也是满满的成就感
我们的模式在往期训练营里广受好评 而这次,更是在我们最火爆的模式上进行的更新迭代 大家可以直接在我们的网易云课堂上面看到这些真实的评价! △可上下滑动,查看往期训练营部分学员评价
为了让每个学员不仅学知识还能及时了解行业动态,我们每周都会举行热门话题讨论
各大985、211名校学生都选择加入我们的训练营一起学习,不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研究生,华为、阿里、滴滴的工程师 为了鼓励学员,我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金 1、超过2w+学员报名 2、累积打卡总179477次 3、总奖金池累积超过8万元,还在不断累积
按要求完成打卡,我们将赠送你如下福利!!(训练营采取的积分机制,打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分,凭积分就可以换取相应奖品!)
此外,积极参加社群活动,还有机会获得【深度之眼】的精美周边产品
事实证明,往期训练营结束后,每一期坚持打卡的人,都拿回了报名时他所付的金额
我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,所有人说“太值了”!
3个月,每天0.7毛 也许对你来说只是一张电影票钱 选择加入我们 你不仅能掌握机器学习 学习技巧+实战能力+参赛经验 还能结识一群志同道合的伙伴 -长按以下二维码速速报名- 每增加50人,学费增加10元 报名时间:2019.6.10-6.30(过时将无法参与) 添加班主任微信进学员内部群 开启你的升级之旅 备注:报名成功后,请及时添加班主任微信,如有任何问题,也请添加班主任微信咨询。
一年畅学17大主题训练营,从小白入门到进阶大神的最佳学习方式
A、所有的课程资料均会在训练营上传。
Q、报名后可以退款吗?
A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。
Q、可以开具发票吗?
A、可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。
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1、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班
2、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、或是国外名校的知名公开课,可以开设以此课程为教材的带学班
3、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛,并取得过前5的成绩,可带竞赛班
4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文,并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师
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