近年来，AI行业发展得如火如荼，顺风而起的，还有传说中“毕业生25万起”的AI薪资水平。早先在朋友圈疯传的2018届互联网校招高薪清单，统计的包括微软、Google、腾讯、大疆、华为、网易、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条等20多家互联网企业，校招开出的年薪水平均在30万元以上。其中，AI方向的薪资水平名列前茅。
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“在丰厚的薪资和理想的行业未来背景下，我身边越来越多的人想要入行或转行AI行业。”
但是——
“我撸完了西瓜书、啃完了统计学习方法，自学了SVM，居然连面试第一轮都没通过！”
“哎，面试的时候关于逻辑回归、梯度消失、平衡二叉树的问题都答对了，结果在代码题上扑街了…..”
“前面理论答得都挺顺利，一聊到项目经历就崩了….”
诸如此类的面试结果，可以说屡见不鲜。
另一方面，58同城在2018年第一季度招聘算法工程师时，只面试了不到20个，最后更是只发了一个offer。
可以说，HR最怕招聘就是AI算法工程师，眼看着就招几个人，但能达到邀约标准的简历就像大海捞针一样难找，最后通过面试的更是凤毛菱角。
这样的状态，从2016年，一直持续到了今天。
是的，即便开出了丰厚诱人的薪资，企业却招不到人。
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那为什么人人都在学AI，
企业却还愁招不到人呢？
答案显而易见——
这些AI学习者并没有达到企业的用人标准。
那么企业的用人标准是什么呢？
让我们来看看参加过2018年阿里巴巴算法工程师面试的同学反馈的结果。
面试环节有四轮，前两轮为技术考察，第三轮是交叉面试，最后一轮是人力面试。
在前两轮技术考察里里，面试官会询问求职者基础机器学习算法的一些基本概念，比如LR和SVM有什么区别，libsvm和liblinear有什么区别，常用的统计量的含义等，接下来还要谈谈求职者对特征工程的认识，LR优化方法之间的区别，逻辑回归的概念等问题。最后，面试官会给出一些场景，询问求职者如何处理数据，如何建模。
至于算法题，可能会与数组相关，比如存在一个数组，大小为98，里面的元素均为[1,100]区间内，且无重复，不申请额外空间的情况下，在时间复杂度为O(N)情况下，找出确定的两个元素值。
大型互联网公司的面试流程都差不多如上，而中小型AI企业的算法面试环节会少些，考察内容却更加综合。但无论大小厂，机器/深度学习算法和项目经验两部分都是算法面试考察的核心。
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那为什么很多AI学习者
没能达到企业的用人标准呢？
因为他们在AI学习的过程中，往往会出现以下两种情况。
1、本末倒置，基本功不扎实。
有的人在学习算法的时候，过于急于求成，往往前一块知识点都没有搞透彻就进入了下一阶段的学习。
要知道，在AI学习中，学习内容是一环套一环的。
比如，一些同学学到CNN的时候，甚至连CNN是解决什么问题都搞不太清楚。这正是因为他们在DNN环节就没有学明白，也就没法理解CNN的用途，而CNN本身就是为了解决DNN参数量过多的问题才出现的。
那么，要想学好DNN、 CNN乃至RNN以及更为复杂的神经网络模型，前置学科的基础知识就非常重要了。
在人工智能学习中，前置学科的基础知识主要是大学数学里的高数、线代、概率论以及信息论，再加上编程能力和对计算机底层算法的了解。
2、纸上谈兵，缺乏实战能力
目前，大多数211、985高校还未开设AI专业，而已经开设相关专业的学校，师资供给和培养体系也还多未完善。所以无论本科生、研究生还是在职程序员，AI学习者的学习途径大多是来源于自学。这就导致了大多数人只能靠看西瓜书、《统计学习方法》及一些视频资料学习AI，一旦遇到问题特别是代码上的问题时，便无人可以请教。
当然，有条件的在校生可以询问相关专业的导师，但大多数时候导师也并没有时间一行行代码指导自己。而学生现有的AI知识和能力又达不到去打天池这类比赛的水平，更别说去做AI相关项目了。他们的算法能力和工程能力得不到系统的锻炼，即便理论掌握的头头是道，却可能连个维特比都写不明白。显然，这一类同学去找算法类的实习机会都是很困难的。
对于在校生来说，由于在校学习时间和学习资源更为充足，大多数人都能较好地掌握AI相关的理论基础；但由于项目实践的机会较少，实验室的项目也比较偏学术，在校生在面对复杂模型的搭建任务时大多只能望洋兴叹，更不要提调参优化了。而薄弱的工程能力通常会造成模型学习效率低下，对优化任务的理解不足，因而在求职算法工程师岗的面试中也很难走得更长远。
对于在职程序员来说，他们知道如何团队协作、写的代码如何测试、如何在线上运行等等，开发经验的积累使得他们对编程已经有了一定深入的认识。但在学习AI的过程中，他们并没有在校生那么充裕的学习时间，学习中出现卡壳时，也缺乏导师的答疑解惑。最重要的是他们同样缺乏足够的项目经验，这一点对于想要转型的在职程序员来说非常吃亏——因为他们在面试中连和考官聊什么都不知道。在企业看来，没有算法项目经验的转型程序员，并不会比应届生强到哪里去，同样也得花时间培养，但应届生却有着年龄上的优势。
总之，对公司来说，候选者的工程能力很重要。
归根结底，这些AI学习者并没有达到企业最基本的用人要求。如若达到了企业的要求，在如今的用人环境下，企业巴不得快点把你纳入麾下，又怎么会对你说NO呢？
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“
如果你基础知识不行，那就夯实基础再去求职；
如果你工程能力太差，那就多练项目，多敲代码；
如果你——
DON’T WORRY!
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