限时报名 | 超低价重点打造,带学《深度学习》花书训练营!

“今年没被开除就是最大的年终奖了”

一位数据分析师说,他上午还在和客户聊项目,聊到一半,突然接受到新邮件提醒:整个部门被载,今天之内要收拾东西走人。一切发生的太快,根本措手不及。

“主管刚开完会回来,我还坐在电脑前改BUG,然后被叫到办公室告诉我被裁”我的一位程序朋友这样和我诉苦。

在互联网又一次寒冬,与其担忧恐慌,惶惶度日,不如来一场说学就学的技能。

深度学习的圣经教材,由麻省理工学院推出的《深度学习Deep Learning》,一经出版就风靡全球,因为本书的封面是由艺术家Daniel Ambrosi提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观,所以被誉为“花书”。

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自发售以来,长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首,是所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书,曾受特斯拉CEO埃隆·马斯克等众多国内外专家重磅推荐。

本书的三位作者 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 一直耕耘于机器学习领域的前沿,在业内也具有非常大的知名度,引领了深度学习的发展潮流。对AI学习者来说,“花书”的专业度和实用度都公认的,能看下来的人不论是对以后的入职还是工作都有极大的帮助。

我相信,你肯定对它很熟悉。但你读过它吗?读透了吗?

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你总说:这本书太难了,500多页,看不下去

你抱怨:太理论了,没有实战项目,无法深入理解

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我懂。但这不是你退缩的理由。总有人,他比你更愿意尝试,如果你不努力,机会可能稍纵即逝。

如果你纠结、犹豫,不如去行动缓解焦虑。参加我们耗时3个多月,由导师团倾力打造,在口碑爆棚的训练营基础上开设的第一期

《深度学习》花书训练营

设计了梯度式的教学计划,以理论+实战为主,包含三个部分,第1部分学习基本的数学工具和机器学习的概念,作为深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解“花书”中涉及现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分带打全球顶级Kaggle比赛,增强实战能力和对书本的理解。

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我们将花书的整本学习内容划分3个梯度,第1部分拓展学习深度学习中需要应用的数学知识,帮助大家打好基础。

我们知道,深度学习中需要应用的数学理论非常杂而多,如果没有数学章节的指导,会陷入数学知识的误区,迟迟无法进入到深度学习的领域,对此,我们在第一部分进行了大量的补充。

第2部分则针对现代深度学习常用技术,从最简单的多层感知机,到适用于图像处理的卷积神经网络,到解决序列问题的循环神经网络,到正则化技术和优化方法,以及实践的技术,由浅及深,针对同学们学习中不懂的问题,我们给大家提供重难点的讲解和答疑。

第3部分则是带大家做几场比赛类项目实战,让大家直接通过比赛加强实战能力,熟悉书本的理论。

你能学到什么?

1、掌握《深度学习》系统内容,构建完整知识体系

2、重难点知识视频串讲+配套的补充材料阅读

3、每月定期直播答疑+1v1答疑,全方位答疑解惑

4、手把手带打全球顶级kaggle大赛,教你组队报名打比赛

5、和一批优秀的985、211学员一起学习,每周头脑风暴

6、2个月整体规划,每日任务布置+每阶段作业批改点评讲解

7、打卡监督,高质量学习氛围社群,摆脱你的拖延症

你还能获得什么

1、专属价值1198元知识星球学习名额,5位重量级人工智能大咖坐镇,一年服务时间,解决你的学习疑难

2、完善助教晋升体系,提供平台锻炼学习能力和输出能力

3、队内学员PK赛,千元奖金等你拿

4、免费提供部署好环境的GPU云端资源

5、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东伙伴提供工作内推

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教学大纲
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第一周

第一部分:应用数学与机器学习基础

第一章:线性代数

第二章:矩阵求导(补充学习材料)

第二周

第三章:概率论

第四章:数值计算

第三周

第二部分:机器学习基础

第五章:机器学习基础

第六章:深度前馈网络

第四周

第九章:卷积神经网络

第七章:深度学习中的正则化技术

Kaggle比赛:植物种子分类

第五周

第十章:序列建模:循环和递归神经网络

第八章:深度模型的优化

第六周

第十一章:深度模型的实用方法

第十二章:深度学习应用概述

第七周

目标检测

语义分割

第八周

生成对抗网络

强化学习

Kaggle比赛:ImageNet目标检测比赛

这只是暂定。我们坚信,学员的反馈是我们最好的建议,所以我们会不断根据你的学习调整适合你的计划。

学AI,顶级书本+权威导师,你就相当于成功了一半,而我们有优秀的导师团

带学导师

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导师:Jeoy

某双一流大学计算机专业博士

牵头与谷歌本部合作深度学习项目

中国移动集团IT架构师

科研方向:计算机视觉、自然语言处理、强化学习

已发表SCI论文三篇

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导师:Sherlock

BAT企业AI研究院视觉算法专家
曾就职于计算机视觉独角兽企业
GitHub Followers 1000+
知乎粉丝10000+
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导师:红色石头

北京大学计算机硕士

数据科学及人工智能高级开发工程师

CSDN 博客专家,知乎专栏作者

累计原创文章 200+,累计读者粉丝 30w

事实上,如果单纯靠导师带,你的学习问题得不到解决,你还是无法继续学习,所以针对每个学生,我们都提供了全方位的答疑,随时为你解决学习和作业中的任何问题

我们用三种方式给学生答疑

1、AI星球1对1提问,12小时之内保证解决问题

2、每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点

3、微信群及时互动,群友互答

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我们用及时反馈系统给学生批改作业

1、自主研发的作业批改系统,提交作业马上查看成绩,还可以随时查阅自己的分数

2、每月直播作业讲解,查漏补缺,真正吃透,融会贯通

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如果你曾经参加过我们的训练营,你知道每一位学生对我们都是真实的反馈。

学员给我们的好评

我们的模式在往期训练营里做到了零吐槽!零差评!

而我们,还在不断的更新迭代

睁开眼,阳光和你都在~

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可上下滑动,查看部分学员评价

为了让每个学员不仅学知识还能及时了解行业动态,我们每周都会举行热门话题讨论

睁开眼,阳光和你都在~

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可上下滑动,查看部分学员讨论

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参与的他们说:一场讨论,节约了我两年时间

结束的他们说:赶紧截图,干货满满,信息量超大

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如果你还在犹豫,不如看看我们的招生数据

我们的战绩

1、超过6800+学员报名

2、累积打卡总50000+次

3、总奖金池累积超过5万元,还在不断累积

为了鼓励学生坚持学习,我们拿出了10%的报名费作为打卡奖励,完成打卡赢回报名费

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事实证明,往期训练营结束后,每一期坚持打卡的人,都拿回了报名时他所付的金额

学完有效果吗?事实证明,有不少学生通过学习转行,都已经顺利拿到自己心仪的offer。

我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,他们说“太值了”!你却还在观望?

等到他们进入你也能进的公司,你准备何去何从?

不参与竞争,就只能等待淘汰。你不参与,别人会参与。

加入打卡训练营,仅需98元

你需要付出什么?

98元而已,贵吗?门槛高吗?

如果,你愿意加入

你能收获,最权威的《深度学习》理论系统

最顶尖的书本内容

你甚至可以在简历吹X

天呐!我啃完了整本《深度学习》!

时间永远是挤出来的,我们帮你安排

你要做的只是按部就班的学习

理论知识+实战能力+参赛经验

还能结识一群名校志同道合的伙伴!

-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元

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报名时间:2018.1.10-2019.1.31

(过时将无法参与!)

2个月一晃而过,不如来学习!

我相信,结束以后,你会感谢现在的自己

添加班主任微信进学员内部群

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开启你的升级之旅

(添加客服还可领取免费《数学基础训练营》)

备注:报名成功后,请及时添加班主任微信,如有任何问题,也请添加班主任微信咨询。

订阅须知

Q、课程资料在哪里看?

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。

Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。

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