成为BAT的数据分析师，应该如何精进技术？

所以说，现在零基础转行的你，不但不受专业与学历的限制，也会快速成长为数据分析界内的专业人士。

同时，企业除了与顶尖高校合作外，也开始将人才培养计划瞄准来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 优达学城。就在去年 8 月，腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工官方学习内容。

Udacity 优达学城 是由 Google 无人车之父 Sebastian 创建的硅谷前沿技术学习平台，纳米学位项目是 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T; 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目，帮助学员成为能驱动企业创新变更的抢手人才。

Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程，专为四类需求量身打造：

1 转行必备：业余时间掌握数据分析，轻松实现职业转化；

2 职业精进：用数据驱动增长，成为职场中的抢手人才；

3 学生就业：根据职业需求量身设计，比你的同学抢先一步；

4 兴趣爱好：发现、探究数据的秘密，亲手实现自己的想法。

加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得硅谷认证。

交互式学习：边学边练，及时巩固，将复杂的课程分割成短视频，碎片化时间也能轻松学习。

以实战项目为中心：直面未来工作中将遇到的挑战，将知识转化成能解决工作中实际问题的能力。

逐行代码审阅：配合着项目的进行，还会有导师指出你的代码的不足，让你的代码更加简洁规范。

一对一导师辅导：有针对性的快速解决问题，避免了线上学习无人指导的尴尬。

通关学习群：就像打游戏通关一样，和同学一起项目通关，体验不一样的感觉。

加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得硅谷认证。

课程学习过程中，你将挑战 9 个硅谷实战项目：

数据分析（入门）

实战项目一：探索天气趋势

该项目将初步引入SQL，并介绍如何从数据库下载数据。你需要分析本地和全球的气温数据，将你所在地的温度趋势与全球温度趋势进行比较。

实战项目二：探索美国共享单车数据

你需要借助Python完成对美国 3 个城市的共享单车行程数据的数据分析。你将编写代码来清理数据，计算描述性统计数据，并实现数据分布的基本可视化。

实战项目三：探索数据集

在该项目中，你需要选择一个优达学城提供的数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 对其进行调查。从提出问题开始到分享得出的结论，你将完成数据分析的完整流程。

实战项目四：分析 A/B 测试结果

在该项目中，你需要依据一个反映某实验数据的已知数据集，运用统计学技巧回答数据相关问题，并提交一个报告阐述你得出的结论和建议。

数据分析（进阶）

实战项目一：测试心理学现象

在这个项目中，你需要使用描述性统计和统计检验来分析实验心理学经典成果——斯特鲁普效应，阐述你对数据的理解，并根据最终结果通过统计推断得出结论。

实战项目二：探索和总结数据

在该项目中，你需要选择一个优达学城提供的数据集，并使用R和探索性数据分析技巧探索某一数据集的分布、特性和异常值。

实战项目三：清洗和分析数据

真实世界里的数据很少是完全干净的。在该项目中，你会使用 Python 收集不同来源的数据，评估其质量和整洁度然后进行清洗。在 Jupyter 笔记本中记录你的清洗过程，使用 Python 和 SQL 进行分析和可视化操作。

实战项目三：创建一个 Tableau 故事

在这个项目中，你需要运用 Tableau，将数据集中包含的故事或数据的趋势和模式可视化处理。你的作品需要体现数据可视化的理论和实践，利用视觉编码及有效沟通达到有效沟通的目的。

课程完成后，你将拥有9个实战项目经验！到底该如何获取这份跟随硅谷工程师学习的机会？

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