随着信息社会进入大数据时代，信息从供人阅读为主正逐步变化到供机器阅读为主，从检索利用为主逐步深化到挖掘、计算、分析及其可视化呈现，从支持人的理解和再创造为主逐步扩展到支持知识发现和智能决策，从支持少数信息专业人员进行挖掘、分析与发现为主逐步扩展到支持大众利用开放平台和开放工具进行按需动态挖掘、交互、再利用和再创造，从拘泥于信息机构的知识与方法逐步扩展到嵌入各种业务与管理流程的智能工具。在这种环境下，数据挖掘和知识分析成为复杂多变环境和海量信息环境下各行各业知识创新和应用决策的核心竞争力之一，也是数据科学、计算机科学、情报科学、管理科学等多个学科最近及将来研究与应用的重要热点。
本次“数据分析与知识发现”学术会议和培训班将邀请国内外从事相关研究的知名专家，聚焦大数据驱动的数据挖掘、语义计算、内容分析、知识发现、智能决策等方面的技术、方法、系统及机制研究。欢迎从事相关研究和实践工作的人员踊跃报名。
详细会议信息及报名参会请访问会议网站：
http://www.infotech.ac.cn/conference.
或者点击“阅读原文”报名
一、会议主题
1基于数据挖掘的社会计算和社会感知的新方法新技术
2基于内容分析的舆情监测、竞争分析、产业竞争力分析的新方法新技术
3基于大数据的循证政策分析和政策框架建构的新方法新技术
4数据驱动的科学知识发现的新方法新技术
5数据驱动的智能教学的新方法新技术
6数据驱动的行业智能管理与智能决策的新方法新技术
7数据驱动的校园、社区、城市智能计算的新方法新技术
8支持数据挖掘与知识发现的知识内容组织机制与方法
9基于非文本数据和富媒体数据的挖掘与分析方法
10支持数据挖掘与知识发现的可视化方法与技术
11数据分析与知识发现能力普惠化应用的政策与机制
12大数据环境下数据分析与知识发现面临的法律与文化挑战
13其他与数据分析和知识发现密切相关的方法、技术与机制
二、组织机构
（一）主办单位
中国科学院文献情报中心
（二）承办单位
中国科学院文献情报中心科技期刊与知识服务中心
《数据分析与知识发现》编辑部
三、大会主席
张晓林中国科学院文献情报中心
王永吉中国科学院软件研究所
黎建辉中国科学院计算机网络信息中心
四、会议征稿
（一）征文要求
本次大会征文主题见会议主题范围，具体要求：
（1）研究问题明确、具体，论点明确；未公开发表。
（2）层次清晰，结构严谨，文笔精炼，6000-8000字为宜。
（3）遵守期刊学术规范和格式要求。请参照《数据分析与知识发现》
网站（http://www.infotech.ac.cn）“作者指南”中系列规范。
（4）通过本刊官方网站提交论文。论文投稿时文题前请标识“学术会议”，如：“学术会议：数据驱动的知识发现”。投稿截止时间为2017年5月30日。
（二）出版事宜
邀请学科专家组成论文评审委员会，对论文进行同行评议。录用论文将择期在《数据分析与知识发现》期刊中正式发表，免收发表费。
五、时间&地点
会议时间：2017年6月8日-9日（6月7日报道，10日离会）
会议地点：北京世纪金源香山商旅酒店
地址：北京海淀区北正黄旗59号，近香山公园东门。住宿及交通详细信息请参考会议网站。
六、会务组
联系人：李春源（13651248379），彭希珺（13671321068）
地址：北京市中关村北四环西路33号5D中国科学院文献情报中心
《数据分析与知识发现》编辑部
电话/传真：+86-010-82624938
E-mail: jishu@mail.las.ac.cn
