面试了57位数据分析师，我发现牛逼的人都有这4个特质

现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。

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调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图

当工具上更高效，就有更多的时间去深入了解和分析业务。

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Python还可以提升沟通力？

数据分析师属于业务端工作，长期接触公司项目与客户需求。而技术端一般只管产品功能实现。掌握Python的分析师，会更了解业务端和技术端双方的痛点在哪里。

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和庞大的数据打交道，只会Excel是不经济的，所以大部分数据分析师工作都要求SQL技能。

SQL语言入门很简单，掌握了存取数据以及基本的数据清洗函数之后，就可以着手工作了。初级的分析师可能会取数到本地再做分析，高效的数据分析师则会使用Python连接数据库进行分析，让工作流变得更高效。

使用Python工具库pymongo进行数据库文档查询

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• 在转化率数据低迷的时候很快调取数据找到原因，甚至用Python写一个自动预警脚本，准确地表达给一线业务人员，而不是在老板问你的时候才说“我觉得”；

• 在公司新业务尚未成型的时候用Python收集整理有效数据，建立起可视化的指标体系，指导业务，而不是在老板问你的时候才说“我觉得”；

• 主动学习，主动在固化的数据工作流程中找到新的提效方法，比如发现同事还在复制粘贴重复劳动，用Python帮同事写一个合并文件的脚本。这个细节虽然老板不会问，但主动性和逻辑性就是因为一个人有强大的能力才能展现出来。

使用Python写小工具，几分钟完成912个Excel表格合并

总结来说，要当一名“高级”数据分析师，一直吃老本是不可能的。只有不断学习不断思考才能做到顶尖。

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学习Python这个高效工具，除了最基础的语法外，还要学会如何应用到实际工作中。由网易数据专家团和城市数据团资深数据分析团队共同打造的Python数据分析课程，带领你4个月掌握顶尖数据分析能力。

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大鹏

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