斯坦福NLP组-CS224n: NLP与深度学习-2019春全套资料分享

2019年4月29日 0条评论 268次阅读 0人点赞 9suan

斯坦福自然语言处理小组2019年的最新课程《CS224n: NLP与深度学习》春季课程已经全部结束了，课程内容囊括了深度学习在各项NLP任务中应用的最新技术，非常值得一看。本文整理本期课程的所有视频、ppt等资料，分享给大家。

文末附本期课程所有资料下载地址。

这门课讲的是什么？

自然语言处理( NLP )是信息时代最重要的技术之一，也是人工智能的重要组成部分。NLP的应用无处不在，因为人们几乎用语言交流一切：网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、医疗报告等。近年来，深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了非常高的性能，使用了不需要传统的、任务特定的特征工程的单个端到端神经模型。在本课程中，学生将全面了解NLP深度学习的前沿研究。通过讲座、作业和最终项目，学生将学习设计、实现和理解他们自己的神经网络模型的必要技能。今年，CS224n将首次使用PyTorch而不是TensorFlow进行教学(与往年不一样)。

课程主页

http://web.stanford.edu/class/cs224n/

课程Instructors和

Teaching Assistants