“上午在改BUG,下午就通知可以收拾东西走了。” 新年伊始,迈瑞闪电解约 200+ 应届生,招行用一句「政策变化」毁约 600+ 应届生,美团、知乎通知离职仅用 3-5 分钟。某些大厂,也默默加大“人员优化”的力度。 事…
标签:数据分析
推荐 :用于数据清理的顶级R包(附资源)
作者:Anna Kayfitz,CEO of StrategicDB Corp 翻译:顾宇华 校对:杨光 本文约1700字,建议阅读5分钟。 确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要的部分。 数据清理是…
推荐 :使用机器学习预测房价(附链接)
作者:Oluwole Alowolodu;翻译:李润嘉;校对:吴金笛 本文约3400字,建议阅读10分钟。 本文使用监督式机器学习技术来预测美国爱荷华州艾姆斯市(Ames, Iowa)的房价。 介绍 该项目旨在使用监督式…
关于客户画像、精准营销与数字化运营
古语云,酒香不怕巷子深。但是,工业革命后生产力的爆发式增长,让商品空前琳琅满目。所以,有时候即便产品非常出色,也往往会因为营销不够科学,而陷入“酒香也怕巷子深”的困境。 于是,我们从原来的经营产品,转向了经营顾客,然后通…
推荐 :数据分析师与运营协作的9个好习惯
最近两个月我将大量的精力放在了业务分析团队的组建和管理上。不断解决日常中遇到的协作问题,使我学到了一些分析技术以外的知识。由于人多事儿多,所以出现了不少很好的协作案例,值得推广。 分析师尽早介入业务。 运营伙伴做好合理排…
新零售环境下的会员数据化运营
广义的零售行业,是一个非常大的概念,其中包含便利店、商超、商城、步行街、餐饮、服装、图书、健身等多种业态。而零售注重的是快速把握流行趋势、快速把握客户的情况,从而进行精准的营销。而如今线上商城的冲击、成本的不断提高,零售…
Quora在自然语言处理上的所做的工作
问答网站最核心的内容是提供给优质的内容,如何让内容更加优质,处理分析大量的文本数据也是必不可少的工作。Quora有大量的文本数据,分布在Quora的数百万个问题、答案和评论中。不仅如此,还有大量的元数据来补充我问答,包括…
是什么让数据科学家从优秀变得伟大?
作者:Amadeus Magrabi 翻译:陈振东 校对:吴金笛 本文约2400字,建议阅读6分钟。 本文从目前数据科学行业发展角度出发,总结了顶级数据科学家必备的几项技能。 数据科学领域的劳动力市场正发生着快速的变化。…
Facebook的数据预测工具Prophet有何优势?
本文详细介绍了Prophet的贝叶斯推理实践,具体展示了研究人员把两个数据集用在Prophet上的运行效果。 作者:facebook 编译:夏睿 链接:https://www.leiphone.com/news/201…