当今，在基于数据的个性化推荐算法机制满足了人们猎奇心、窥探欲、表演欲，让人们在网络中寻找到共鸣感和认同感时，我们未曾意识到一些新问题和新风险的出现。这些新问题和风险能够影响个人对世界的认知，影响群体达成共识，甚至影响到整…
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汉马盛况精彩纷呈，健康跑向未来
近年来马拉松运动越来越受人们的青睐，数据显示，2018年中国境内举办800人以上马拉松及相关赛事共1581场，平均每天更是达到了4.3场。在2019年4月14日刚结束的武汉马拉松赛，更是荣括了多项之“最”。 4月14…
从全方位为你比较3种数据科学工具的比较：Python、R和SAS（附链接）
翻译：张玲 校对：吴金笛 本文约3000字，建议阅读5分钟。 关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。 简介 我们喜欢比较！ 从比较三…
推荐 : 你的神经网络不起作用的37个理由（附链接）
作者：Slav Ivanov 翻译：吴金笛 校对：丁楠雅 本文约4400字，建议阅读12分钟。 本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点，并给出了解决建议。 有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好：梯度…
Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南（附教程）
作者：ARAVIND PAI 翻译：和中华 校对：申利彬 本文约7500字，建议阅读15分钟。 本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型，以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。…
一个神奇的改良信用风险评分和验证的R包（creditR 的基于实践的导论）
作者：Ayhan Dis 翻译：张睿毅 校对：丁楠雅 本文约3200字，建议阅读10+分钟。 本文介绍了关于creditR包的相关基础知识，并通过使用creditR深入研究一个全面的例子进行实际操作。 背景介绍 机器…
一文读懂统计学与机器学习的本质区别（附案例）
翻译：李海明. 校对：丁亚楠 本文约4000字，建议阅读10+分钟。 本文为你讲解了统计学与机器学习的本质区别。 两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花，那么其结构只能像沙堡一样脆弱。 老实说，我已经…
技巧 ：Excel用得好，天天没烦恼
Excel是Office三大神器当中最神秘、但也是最能提高你效率的工具了。而我们中的太多小伙伴，却一直把它当做是个“电子表格工具”。 今天一起涨姿势，学会下面这些神技，你的Excel分分钟超过90%的同事！ 技巧 ：Ex…
推荐 ：深度学习训练和推理之间有什么差异？
作者：Michael Copeland 翻译：杨光 校对：丁楠雅 本文约2200字，建议阅读5分钟。 资深科技编辑Michael copeland解释了深度学习的基本原理。 就像在学校上课一样，神经网络在“训练”阶段得到…
关于用户画像那些事，看这一文章就够了
用户画像的含义 用户画像（persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用…