“数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,在本章的最后,作者将自己的经验提炼为以下15种思想武器,不求你当下就能掌握,但希望你能不断参悟并修正。 1.信度与效度思维 在指标构建的内容中已经对指标的信度和效度做了阐述。这部…
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为什么必须学习数据分析?应届起薪28w,人才缺口160w
最近常听到的一个观点是,未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位,但早 AI 一步取代你的,可能是邻桌懂数据分析的同事。你可能懂python也会excel,但你真的懂数据么? 同样一个意思,用数据方法来表达和非数…
入职阿里巴巴数据分析师——我的10个关键转折点
概要:211市场营销本科——985信息管理硕士——阿里巴巴数据分析师,我用了1年时间实现我的目标。 作为一名热爱数据分析、通过努力拿到心仪offer的学生,是许许多多通过努力实现目标的学生中的普通一员。一路走来,我把自己…
数据科学思维 :打造健康数据驱动组织的 6 条原则
要点 大多数组织都难以解锁数据科学以优化其操作流程,让数据科学家、分析师和业务团队采用一致的语言:不同的团队和数据科学流程常常是形成摩擦的根源。 健康的数据科学组织框架是一系列方法论、技术和资源的组合,它们将帮助你的组织…
成为BAT的数据分析师,应该如何精进技术?
超过59%企业,将提高数据分析岗位数量 —-你能抓住风口,改变命运吗? 在线社交媒体,希望通过数据时刻洞察用户关注什么,提供相应内容和广告;金融巨鳄,希望能从大量数据中获得深层信息,时刻预测行业走势;BAT等…
实例 :教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)
翻译:张玲 校对:丁楠雅 本文约1500字,建议阅读5分钟。 作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架,利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程,便于你快速搭建时间序列的预测模型…
推荐 :使用Python实现机器学习特征选择的4种方法(附代码)
作者:Sugandha Lahoti;翻译:李洁 ;校对:杨光 本文约3500字,建议阅读13分钟。 本文中,我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)…
拿去!价值百万的整套数据分析工具,代码都给你整理好了!
未来5年最稀缺最赚钱的职业和技能是什么? 访问了很多MBB和BAT的高管后,我们发现这四个字几乎占据80%的话题——数据分析。 据统计,北京地区每天急需10000+的数据分析人才,1年经验的数据分析岗位有一半月薪在20k…
4K+5G 才是真正考验硬件性能的时代
2019年是5G元年,随着5G的到来,VR/AI技术将会快速的落地。戴尔作为全球领先的端到端解决方案供应商,凭借先进的技术及产品,将帮助我们的企业级客户快速的实现数字化转型。 ——戴尔工作站及Wyse产品业务总经理 梁青…
刻意练习,如何成为一名取数大师
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