[导 语]本文是清华大学张敏副教授在Byte Tech 2019 机器智能前沿论坛上的分享实录。Byte Tech 2019由中国人工智能学会、字节跳动、清华大学联合主办，清华大学数据科学研究院协办。 大家好，今天和大家…

对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，数据分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的数据分析人才如此紧缺？ 因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会…

作者：Alark Joshi 翻译：陈雨琳 校对：吴金笛 本文2200字，建议阅读8分钟。 本文将介绍实现数据可视化的软件包。 这学期（2018学年春季学期）我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕…

大数据分析不是「未来」，而是「现在」 麦肯锡开始“殷勤”招聘数据分析人才、摩根大通要求全体员工学习Python语言，类似新闻层出不穷，大数据人才紧缺早已不是新鲜话题。 不仅如此，“大数据分析”不再是一个专家型岗位，一线业…

作者：Shiu-TangLi 翻译：吴振东 校对：王雨桐 本文约1800字，建议阅读6分钟。 本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧，我相信这些会对你有所帮助。 或许本文中的某些命令你早已知晓，只是没意识到它还有这种打…

众所周知，大数据不再只是简简单单的数据大这一事实了，而最重要的应是对大数据进行分析。只有通过分析，我们才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。 当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样…

我先介绍一下自己： 我之前是网易的，负责整个后台，主要是网易新闻。有三亿多的用户量，这么大量的用户肯定会有很多的数据，这些数据怎么去处理、呈现、规划，让它场景化。这就是我之前所做的工作。 今天结合我自己的工作和参考一些人…

大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。 例如当下最网红的编程语言Python，因为太简洁易学↓ 几乎成了零基础入门数据分析和编程的必学工具，大公司也纷纷要求非…

聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说，就是把相似…

  在职场上，有一个命题是恒久不变的：如何让自己变得更值钱？ 关于这个命题，过往我们和数十个在互联网行业工作5年以上、年薪50W+的大佬们交流了下，他们的回答都有一个共性：想变值钱，别扯那些虚的，你要尽可能多的去学习和掌…